【搬运】反诈 AI 反向代理服务 (fanzha-ai-proxy)

最近 GitHub 上有个项目热度不低：把反诈AI这个官方智能助手，逆向封装成一个 OpenAI 兼容接口，宣称可以无缝接入各种 AI 客户端，“免费用大模型”。

🌟 项目特性

• ⚡ 标准 OpenAI API：完全兼容 /v1/chat/completions 与 /v1/models 规范。
• 🌊 流式 SSE 响应：修复并完整支持首包 role 下发、增量 delta 传输及 finish_reason: stop 结束标识。
• 🗝️ 灵活鉴权管理：支持从请求头 Authorization: Bearer <token> 动态传参，也支持通过环境变量全局配置。
• 🔄 自动续期支持：内置 Access Token + Refresh Token 刷新机制，长效维持会话状态（最长约 90 天免重新登录）。
• 🧩 多模态与 Prompt 兼容：自动解析处理复杂的 messages 结构及多层数组类型 content。

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🔑 令牌 (Token) 获取教程

提示：“国家反诈AI”后端基于 JWT 进行身份验证。代理服务需要 Access Token 访问接口，配置 Refresh Token 可支持自动长效续期。

方法一：通过 ADB 提取本地数据库 (推荐 / 最稳定)

应用采用 Uni-App 静态打包架构，登录状态持久化保存在手机应用私有 SQLite 数据库中。

1. 开启调试：手机开启开发者选项并启用 USB 调试，通过数据线连接电脑（终端运行 adb devices 确认设备已连接）。
2. 定位数据库路径：应用本地 SQLite 数据库位于 /data/data/uni.app.UNIAD10B08/databases/DCStorage。
3. 提取数据库文件并查询：# 导出数据库文件到 SD 卡并 pull 到电脑 adb shell “su -c ‘cp /data/data/uni.app.UNIAD10B08/databases/DCStorage /sdcard/DCStorage’” adb pull /sdcard/DCStorage ./DCStorage # 使用 sqlite3 查询 user 记录 sqlite3 ./DCStorage “SELECT value FROM DC_AD10B08_storage WHERE key=’user’;”
4. 提取字段：解密/解析返回的 JSON 内容，查找 accessToken（Access Token）与 refreshToken（Refresh Token）。

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方法二：通过 Chrome Webview 调试 (免 Root)

1. 手机连电脑并开启 USB 调试。
2. 手机打开“国家反诈AI”App 并进入 AI 对话界面。
3. 电脑端打开 Chrome 浏览器，访问地址：chrome://inspect/#devices
4. 在页面列表中找到 uni.app.UNIAD10B08 对应的 Webview 目标，点击 inspect。
5. 在弹出的开发者工具中切换到 Network (网络) 标签页。
6. 在 App 中发送任意一条消息，观察抓到的网络请求。
7. 点击请求路径形如 /api/ai/create_session 或 /api/ai/chat 的接口，在 Request Headers 中找到：Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1...
8. 复制 Bearer  后面的字符串，即为 Access Token。

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方法三：使用抓包工具 (Fiddler / Charles / Reqable / HTTPCanary)

1. 开启抓包工具并配置目标域名过滤：xzfzznt.gaj.sh.gov.cn。
2. 触发 AI 对话，截获 HTTP POST 请求。
3. 复制 Header 中的 Authorization 字段。

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🚀 快速启动

1. 安装依赖

环境要求：Python 3.9+

git clone https://github.com/Mai-xiyu/fanzha-ai-proxy.git
cd fanzha-ai-proxy
pip install -r requirements.txt

2. 配置环境变量

复制环境变量模板：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件或直接在终端导出环境变量：

PowerShell (Windows):

$env:FANZHA_ACCESS_TOKEN="你的Access_Token"
$env:FANZHA_REFRESH_TOKEN="你的Refresh_Token" # 可选

Bash / Zsh (Linux / macOS):

export FANZHA_ACCESS_TOKEN="你的Access_Token"
export FANZHA_REFRESH_TOKEN="你的Refresh_Token" # 可选

3. 运行服务

python main.py

服务默认运行在 http://127.0.0.1:8088。

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💻 客户端调用示例

cURL

curl http://127.0.0.1:8088/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer 你的Access_Token" \
  -d '{
    "model": "国家反诈AI",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "收到自称公检法的电话要求转账，应该怎么做？"}
    ],
    "stream": true
  }'

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://127.0.0.1:8088/v1",
    api_key="你的Access_Token"  # 若已在服务端配置环境变量，此处可填任意非空字符串
)

response = client.chat.completions.create(
    model="国家反诈AI",
    messages=[{"role": "user", "content": "请简要说明常见的电信网络诈骗手段有哪些？"}],
    stream=True
)

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    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)